Inferência Estatística

Objetivo de obter conclusões de alguma característica de uma população através de sua amostra

Definições iniciais

População

Conjunto de todos os indivíduos que apresentam uma característica em comum. Raramente teremos acesso à todos estes indivíduos

Amostra

Parte selecionado da população a qual se faz inferência sobre um ou mais parâmetros da população. Ela deve ser representativa da população, ou seja, tem um comportamento similar ao da população.

Parâmetro

Característica numérica de uma população

A média populacional $\mu$ da variável aleatória $X$

A variância populacional $\sigma^2$ da variável aleatória $X$

Estimativas

Quantidades calculadas da amostra

$\overline{x}$ é a média amostral de $X$, que é uma estimativa de $\mu$

Porém nem toda estimativa é boa para estimar um parâmetro. Para isso deve haver duas características para garantirmos uma boa estimativa.

Vício

Um estimador não é viciado se seu valor esperado coincide com o parâmetro de interesse

Consistência