Quando há hipóteses sobre um certo parâmetro populacional
É uma regra utilizada para aceitarmos ou rejeitar uma hipótese
é a hipótese do pesquisador
o oposto da hipótese do pesquisador
Tentaremos sempre provar que a hipótese nula é falsa
Na seguinte notação:
Tipo 1: rejeito $H_0$, mas $H_0$ é verdadeira
Tipo 2: não rejeito $H_0$, mas $H_0$ é falsa
Na realidade não sabemos que estamos cometendo um erro do tipo I ou II, para isso então calculamos a probabilidade de cada erro acontecer, para o Tipo I $\alpha$ e para o tipo II $\beta$.
A probabilidade $1-\beta$ é chamada de poder do teste. O pesquisador fixa o valor de $\alpha$ e $\beta$
Valores obtidos através da amostra que nos guiam a rejeitar ou não a hipótese